23.10.2020

Прогнозування судових рішень Європейського суду з прав людини: перспективи обробки природної мови.

Оригінал тут.
Автори Nikolaos AletrasDimitrios TsarapatsanisDaniel Preoţiuc-PietroVasileios Lampos.

Велика академічна стаття англійською.

Останні досягнення в області обробки природної мови та машинного навчання надають нам інструменти для побудови прогностичних моделей, які можна використовувати для виявлення закономірностей, що визначають судові рішення. Це може бути корисно як адвокатам, так і суддям як допоміжний інструмент для швидкого виявлення справ і виявлення моделей, які призводять до певних рішень. У статті представлено перше систематичне дослідження з прогнозування наслідків справ, що розглядаються Європейським судом з прав людини, на основі виключно текстового вмісту. Автори формулюють завдання бінарної класифікації, в якій вхідні дані класифікаторів – це текстовий зміст справи, а цільовий вихідний результат – судження про те, чи мало місце порушення статті Конвенції про права людини. Текстова інформація представлена ​​з використанням суміжних послідовностей слів, тобто N-грам і тем. Розроблені авторами моделі можуть передбачити рішення суду з високою точністю (в середньому 79%). Проведений авторами емпіричний аналіз показує, що формальні факти справи грають головну роль в прогнозуванні. Це узгоджується з теорією правової реалізму, яка передбачає, що на прийняття судових рішень істотно впливають факти. Автори також зазначають, що тематичний зміст справи – ще одна важлива особливість в цьому завданні класифікації, і досліджує цей взаємозв’язок, проводячи якісний аналіз.

Залишити відповідь

Ваша e-mail адреса не оприлюднюватиметься. Обов’язкові поля позначені *