31.10.2020

Прогнозирование судебных решений Европейского суда по правам человека: перспективы обработки естественного языка.

Оригинал здесь.
Авторы Nikolaos AletrasDimitrios TsarapatsanisDaniel Preoţiuc-PietroVasileios Lampos.
Большая академическая статья на английском.
Последние достижения в области обработки естественного языка и машинного обучения предоставляют нам инструменты для построения прогностических моделей, которые можно использовать для выявления закономерностей, определяющих судебные решения. Это может быть полезно как адвокатам, так и судьям в качестве вспомогательного инструмента для быстрого выявления дел и выявления моделей, которые приводят к определенным решениям. В статье представлено первое систематическое исследование по прогнозированию исходов дел, рассматриваемых Европейским судом по правам человека, на основе исключительно текстового содержания. Авторы формулируют задачу бинарной классификации, в которой входные данные классификаторов – это текстовое содержание дела, а целевой выходной результат – суждение о том, имело ли место нарушение статьи Конвенции о правах человека. Текстовая информация представлена ​​с использованием смежных последовательностей слов, то есть N-грамм и тем. Разработанные авторами модели могут предсказать решения суда с высокой точностью (в среднем 79%). Проведенный авторами эмпирический анализ показывает, что формальные факты дела играют главную роль в прогнозировании. Это согласуется с теорией правового реализма, предполагающей, что на принятие судебных решений существенно влияют факты. Авторы также отмечают, что тематическое содержание дела – еще одна важная особенность в этой задаче классификации, и исследует эту взаимосвязь, проводя качественный анализ.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *